A literature review: The effects of magnetic field exposure on blood flow and blood vessels in the microvasculature
Notice bibliographique
Résumé
The effect of magnetic field (MF) exposure on microcirculation and microvasculature is not clear or widely explored. In the limited body of data that exists, there are contradictions as to the effects of MFs on blood perfusion and pressure. Approximately half of the cited studies indicate a vasodilatory effect of MFs; the remaining half indicate that MFs could trigger either vasodilation or vasoconstriction depending on initial vessel tone. Few studies indicate that MFs cause a decrease in perfusion or no effect. There is a further lack of investigation into the cellular effects of MFs on microcirculation and microvasculature. The role of nitric oxide (NO) in mediating microcirculatory MF effects has been minimally explored and results are mixed, with four studies supporting an increase in NO activity, one supporting a biphasic effect, and five indicating no effect. MF effects on angiogenesis are also reported: seven studies supporting an increase and two a decrease. Possible reasons for these contradictions are explored. This review also considers the effects of magnetic resonance imaging (MRI) and anesthetics on microcirculation. Recommendations for future work include studies aimed at the cellular/mechanistic level, studies involving perfusion measurements both during and post-exposure, studies testing the effect of MFs on anesthetics, and investigation into the microcirculatory effects of MRI.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».