Bone health and fracture rate in individuals with neurofibromatosis 1 (NF1)
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Patients with neurofibromatosis 1 (NF1) are shorter than expected and often have low bone mineral density (BMD), but the pathogenesis of these bony problems is poorly understood. METHODS: We performed an exploratory study of BMD, 18 laboratory measures of bone metabolism, and fracture history in 72 adult NF1 patients. RESULTS: Eight of the 18 clinical biochemical measures of bone health had at least 10% of NF1 patients outside the standard reference range. Serum 25-hydroxy-vitamin D concentrations were low in 56% of the NF1 patients, serum parathyroid hormone (PTH) concentrations were high in 34%, and urine deoxypyridinoline cross-link concentrations were high in 50%. Mean serum 25-hydroxy-vitamin D concentrations were significantly lower in people with NF1 than in season matched controls in both summer (p = 0.008) and winter (p<0.001). 36 (50%) of the 72 people with NF1 studied had BMD consistent with osteopenia, and 14 (19%) had BMD consistent with osteoporosis. High serum PTH concentration, high serum bone tartrate resistant acid phosphatase concentration, and high serum calcium concentration were associated with lower BMD among the NF1 patients. Males were more likely than females to have low BMD. The reported frequency of fractures in individuals with NF1 was much higher than in their unaffected siblings and spouses (p<0.001), and pathological fractures were reported only in NF1 patients. CONCLUSION: People with NF1 often have a generalised abnormality of bone metabolism. Further studies are needed to determine the biochemical and molecular basis of this abnormality.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».