Does Computed Tomography or Positron Emission Tomography/Computed Tomography Contribute to Detection of Small Focal Cancers in the Prostate?
Notice bibliographique
Résumé
Prostate cancer is considered to be a multifocal tumor in the majority of patients. Based on histologic data after prostatectomy, there is a growing insight that a considerable number of men who receive a diagnosis in the contemporary setting of prostate-specific antigen screening have unilateral or unifocal disease. With this, the current concept of whole-gland therapy has come into discussion. The need for improvement of intraprostatic tumor characterization is clear. Molecular imaging is one of the areas of research on this aspect. The clinical indications for positron emission tomography (PET)/CT have increased rapidly in the field of oncology and are largely based on fluorodeoxyglucose (FDG) PET. Both conventional CT and FDG PET, however, cannot detect prostate cancer foci <5 mm within the prostate. Dynamic contrast-enhanced CT involves imaging a region of interest rapidly (usually <10 seconds between images) during a bolus intravenous injection of a contrast agent. Through analysis of the contrast enhancement time curves, it is possible to distinguish tissues with different microvascular properties such as cancer. The technologic aspects of both imaging techniques and the clinical results of 11C-choline PET/CT for intraprostatic tumor characterization are discussed. Based on preliminary studies, dynamic contrast-enhanced (DCE)-CT may be a useful tool for localization of prostate tumors and, perhaps more importantly, quantification of therapeutic response in prostate cancer. Validation work is necessary, however, to define its accuracy and role in therapeutic paradigms such as focal therapies, particularly given the current accuracy of MRI. In the future, combining DCE-CT with CT or (11)C-choline PET/CT may be an alternative to MRI, offering a combination of quantitative parameters that may correlate to tumor prognosis as well as cancer localization for focal therapy.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».