Patterns of vegetation change and the recovery potential of degraded areas in a coastal marsh system of the Hudson Bay lowlands
Notice bibliographique
Résumé
Summary In recent decades, foraging by increasing numbers of lesser snow geese has led to loss of vegetation and changes in soil conditions in marshes on the Hudson Bay coast. Changes in species composition were recorded in areas unprotected from goose foraging and in exclosures of varying age (5–15 years) erected in intact swards and on bare sediments where foraging had occurred at La Pérouse Bay, Manitoba. In the supratidal marsh, plants failed to establish naturally in either open or exclosed (15 years) plots in bare areas. In moist intertidal soils, vegetative fragments of the asexual speciesPuccinellia phryganodesreadily established and formed a mat in exclosures (5 years). Changes in species assemblages occurred over 11 years in exclosed and adjacent open plots in intertidal and supratidal marshes. Loss of vegetation cover and species richness, particularly dicotyledonous species, and the reversion of later successional plant assemblages to earlier successional assemblages occurred in open plots. In the absence of foraging, late successional graminoids and willow species replaced early successional graminoids. Late successional grasses of the upper intertidal marsh died when transplanted into degraded soils but still survived after one season in control plots, suggesting that an early successional template is needed for establishment. In the absence of goose foraging, natural re‐vegetation by clonal propagation can occur only where edaphic conditions are suitable. Within exclosures, vegetation changes resemble those in undamaged areas where goose foraging pressure is still moderate. We propose a state and transition model for vegetation change in the system based on succession patterns, alternative vegetation states and geomorphological events.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».