Inosine Protects Against the Development of Diabetes in Multiple-Low-Dose Streptozotocin and Nonobese Diabetic Mouse Models of Type 1 Diabetes
Notice bibliographique
Résumé
Inosine, a naturally occurring purine, was long considered to be an inactive metabolite of adenosine. However, recently inosine has been shown to be an immunomodulator and anti-inflammatory agent. The aim of this study was to determine whether inosine influences anti-inflammatory effects and affects the development of type 1 diabetes in murine models. Type 1 diabetes was induced either chemically by streptozotocin or genetically using the nonobese diabetic mouse (NOD) model. Mice were treated with inosine (100 or 200 mg kg(-1)d(-1)d) and diabetes incidence was monitored. The effect of inosine on pancreas immune cell infiltration, oxidative stress, and cytokine profile also was determined. For the transplantation model islets were placed under the renal capsule of NOD mice and inosine (200 mg kg(-1)d d(-1)d) treatment started the day of islet transplantation. Graft rejection was diagnosed by return of hyperglycemia accompanied by glucosuria and ketonuria. Inosine reduced the incidence of diabetes in both streptozotocin-induced diabetes and spontaneous diabetes in NOD mice. Inosine decreased pancreatic leukocyte infiltration and oxidative stress in addition to switching the cytokine profile from a Th1 to a Th2 profile. Inosine prolonged pancreatic islet graft survival, increased the number of surviving beta cells, and reduced the number of infiltrating leukocytes. Inosine protects against both the development of diabetes and against the rejection of transplanted islets. The purine exerts anti-inflammatory effects in the pancreas, which is its likely mode of action. The use of inosine should be considered as a potential preventative therapy in humans susceptible to developing Type 1 diabetes and as a possible antirejection therapy for islet transplant recipients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».