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Enregistrement W2138660601 · doi:10.3399/bjgp15x683533

Help seeking for cancer ‘alarm’ symptoms: a qualitative interview study of primary care patients in the UK

2015· article· en· W2138660601 sur OpenAlexaff
Katriina L. Whitaker, Una Macleod, Kelly Winstanley, Suzanne E. Scott, Jane Wardle

Notice bibliographique

RevueBritish Journal of General Practice · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGlobal Cancer Incidence and Screening
Établissements canadiensLondon Health Sciences Centre
Organismes subventionnairesCancer Research UK
Mots-clésPrimary careMedicineQualitative researchALARMFamily medicinePrimary health careCancerInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Delay in help seeking for cancer 'alarm' symptoms has been identified as a contributor to delayed diagnosis. AIM: To understand people's help-seeking decision making for cancer alarm symptoms, without imposing a cancer context. DESIGN AND SETTING: Community-based, qualitative interview study in the UK, using purposive sampling by sex, socioeconomic status, and prior help seeking, with framework analysis of transcripts. METHOD: Interviewees (n = 48) were recruited from a community-based sample (n = 1724) of adults aged ≥50 years who completed a health survey that included a list of symptoms. Cancer was not mentioned. Participants reporting any of 10 cancer alarm symptoms (n = 915) and who had consented to contact (n = 482) formed the potential pool from which people were invited to an interview focusing on their symptom experiences. RESULTS: Reasons for help seeking included symptom persistence, social influence, awareness/fear of a link with cancer, and 'just instinct'. Perceiving the symptom as trivial or 'normal' was a deterrent, as was stoicism, adopting self-management strategies, and fear of investigations. Negative attitudes to help seeking were common. Participants did not want to be seen as making a fuss, did not want to waste the doctor's time, and were sometimes not confident that the GP could help. CONCLUSION: Decision making about cancer alarm symptoms was complex. Recognition of cancer risk almost always motivated help seeking (more so than the fear of cancer being a deterrent), assisted by recent public-awareness campaigns. As well as symptom persistence motivating help seeking, it could also have the reverse effect. Negative attitudes to help seeking were significant deterrents.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,011
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,019
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,036
Score d'incertitude au seuil0,071

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0110,019
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0060,006
Communication savante0,0040,003
Science ouverte0,0010,005
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,160
Tête enseignante GPT0,437
Écart entre enseignants0,277 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations79
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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