The effect of three different levels of footwear stability on pain outcomes in women runners: a randomised control trial
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The present study examines the injury status in women runners who are randomised to receive a neutral, stability or motion control running shoe. METHODS: 81 female runners were categorised into three different foot posture types (39 neutral, 30 pronated, 12 highly pronated) and randomly assigned a neutral, stability or motion control running shoe. Runners underwent baseline testing to record training history, as well as leg alignment, before commencing a 13-week half marathon training programme. Outcome measures included number of missed training days due to pain and three visual analogue scale (VAS) items for pain during rest, activities of daily living and with running. RESULTS: 194 missed training days were reported by 32% of the running population with the stability shoe reporting the fewest missed days (51) and the motion control shoe (79) the most. There was a significant main effect (p<0.001) for footwear condition in both the neutral and pronated foot types: the motion control shoe reporting greater levels of pain in all three VAS items. In neutral feet, the neutral shoe reported greater values of pain while running than the stability shoe; in pronated feet, the stability shoe reported greater values of pain while running than the neutral shoe. No significant effects were reported for the highly pronated foot, although this was limited by an inadequate sample size. CONCLUSION: The findings of this study suggest that our current approach of prescribing in-shoe pronation control systems on the basis of foot type is overly simplistic and potentially injurious.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».