The effect of three different levels of footwear stability on pain outcomes in women runners: a randomised control trial
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The present study examines the injury status in women runners who are randomised to receive a neutral, stability or motion control running shoe. METHODS: 81 female runners were categorised into three different foot posture types (39 neutral, 30 pronated, 12 highly pronated) and randomly assigned a neutral, stability or motion control running shoe. Runners underwent baseline testing to record training history, as well as leg alignment, before commencing a 13-week half marathon training programme. Outcome measures included number of missed training days due to pain and three visual analogue scale (VAS) items for pain during rest, activities of daily living and with running. RESULTS: 194 missed training days were reported by 32% of the running population with the stability shoe reporting the fewest missed days (51) and the motion control shoe (79) the most. There was a significant main effect (p<0.001) for footwear condition in both the neutral and pronated foot types: the motion control shoe reporting greater levels of pain in all three VAS items. In neutral feet, the neutral shoe reported greater values of pain while running than the stability shoe; in pronated feet, the stability shoe reported greater values of pain while running than the neutral shoe. No significant effects were reported for the highly pronated foot, although this was limited by an inadequate sample size. CONCLUSION: The findings of this study suggest that our current approach of prescribing in-shoe pronation control systems on the basis of foot type is overly simplistic and potentially injurious.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle