Short Article: Coding Strategies in Number Space: Memory Requirements Influence Spatial–Numerical Associations
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The tendency to respond faster with the left hand to relatively small numbers and faster with the right hand to relatively large numbers (spatial numerical association of response codes, SNARC effect) has been interpreted as an automatic association of spatial and numerical information. We investigated in two experiments the impact of task-irrelevant memory representations on this effect. Participants memorized three Arabic digits describing a left-to-right ascending number sequence (e.g., 3-4-5), a descending sequence (e.g., 5-4-3), or a disordered sequence (e.g., 5-3-4) and indicated afterwards the parity status of a centrally presented digit (i.e., 1, 2, 8, or 9) with a left/right keypress response. As indicated by the reaction times, the SNARC effect in the parity task was mediated by the coding requirements of the memory tasks. That is, a SNARC effect was only present after memorizing ascending or disordered number sequences but disappeared after processing descending sequences. Interestingly, the effects of the second task were only present if all sequences within one experimental block had the same type of order. Taken together, our findings are inconsistent with the idea that spatial-numerical associations are the result of an automatic and obligatory cognitive process but do suggest that coding strategies might be responsible for the cognitive link between numbers and space.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle