Clinical Profile of Children Requiring Early Unplanned Admission to the PICU
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The goal of this study was to describe the frequency, characteristics, and outcomes of children who require early unplanned admission to the PICU within 24 hours of hospitalization from the emergency department. METHODS: This study was a retrospective audit of 24 months of prospectively collected medical emergency team records at a tertiary pediatric hospital in Canada. Our review identified 39 hospitalized children who had an activation that resulted in unplanned admission to the PICU within 24 hours of admission from the ED. RESULTS: Forty-six percent of the study subjects were infants aged < 1 year, and 64% were male. Respiratory complaints were the most common reason for hospitalization (59%). Preexisting medical conditions (51%), abnormal respiratory rates (46%), abnormal heart rates (33%), abnormal blood gas values (49%), high supplemental oxygen requirement (23%), and treatment with nebulized medications (46%), intravenous fluids (33%), and antibiotics (33%) were common. The median time to medical emergency team activation was 9.4 hours (interquartile range: 4.4-14.5). Nearly one-half (49%) of the patients required a significant intervention after admission to the PICU, with a mean length of stay of 3.4 days and a mortality rate of 50/%. CONCLUSIONS: Male subjects, infants aged < 1 year, and children with respiratory complaints accounted for a large proportion of children requiring early unplanned admission to the PICU within 24 hours of hospitalization from the ED. Further studies are required to determine which factors are associated with deterioration after hospitalization.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».