Effects of Nonpeptide V <sub>1</sub> Vasopressin Receptor Antagonist SR-49059 on Infarction Volume and Recovery of Function in a Focal Embolic Stroke Model
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND PURPOSE: Cerebral edema develops very early after the onset of focal cerebral ischemia and may be a major factor in early disability after an acute ischemic stroke. There have been very limited studies on the usefulness of antiedemic agents as neuroprotective agents in the setting of focal cerebral ischemia. We tested the neuroprotective effects of a new potent nonpeptide vasopressin receptor V(1) antagonist, SR-49059, in a focal embolic stroke model in rats. METHODS: Focal ischemic injury was induced by embolizing a preformed clot into the middle cerebral artery (MCA). Infarction volume was measured at 48 hours after the MCA occlusion. Neurological deficits, ischemic brain edema, seizure activity, and mortality and hemorrhage rates were also documented. RESULTS: Treatment with SR-49059 (2 mg/kg), initiated immediately after MCA occlusion, significantly reduced infarction volume (P<0.05) measured at 48 hours after the arterial occlusion. In animals in which the treatment was delayed for 1 hour after MCA occlusion, infarction volume was also reduced significantly (P<0.05). Infarction volume in the rats that received the drug at 3 or 6 hours after MCA occlusion was not different from that in the vehicle-treated group. Treatment with SR-49059, when started early after the arterial occlusion, also reduced neurological deficits and ischemic brain edema. Injection of drug at a higher dose (30 mg/kg) also reduced infarction volume and improved functional recovery but was not superior to the lower dose (2 mg/kg) when the drug was administrated at 1 hour after MCA occlusion. CONCLUSIONS: Our data show that the selective vasopressin receptor antagonist SR-49059 is a potent neuroprotective agent when used early after onset of arterial occlusion in an embolic focal ischemia model in rats. Further studies are needed in stroke models to better understand its neuroprotective properties when used alone or in combination with thrombolysis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».