Functional and self‐efficacy changes of patients admitted to a Geriatric Rehabilitation Unit
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Geriatric Rehabilitation Units (GRUs) have been established to restore functional abilities of older hospitalized patients. Although considerable health care resources have been allocated to these units, few outcome-based research studies have been reported on Canadian GRUs. AIM: The aim of this paper is to report a study examining the effect of admission to a GRU on changes in patients' functional ability and self-efficacy in performing everyday activities at home. METHODS: Following Institutional Review Board approval, data were collected from 40 patients age 65-101 years (mean 83.8, sd 6.57) admitted to a 21-bed interdisciplinary GRUs over a 7-month period. All were living independently prior to hospital admission. Data were collected on admission to the unit and on discharge using two instruments: the Functional Independence Measure and Falls Efficacy Scale. RESULTS: Statistically significant improvements were found in functional ability and self-efficacy following admission to the GRUs. CONCLUSIONS: Although functional level and feelings of self-efficacy on admission to the unit were at levels which may have prevented participants from returning home, the majority were discharged to the community. Results suggest that admission to a GRU helps prepare patients to return to community living.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».