Functional and self‐efficacy changes of patients admitted to a Geriatric Rehabilitation Unit
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Geriatric Rehabilitation Units (GRUs) have been established to restore functional abilities of older hospitalized patients. Although considerable health care resources have been allocated to these units, few outcome-based research studies have been reported on Canadian GRUs. AIM: The aim of this paper is to report a study examining the effect of admission to a GRU on changes in patients' functional ability and self-efficacy in performing everyday activities at home. METHODS: Following Institutional Review Board approval, data were collected from 40 patients age 65-101 years (mean 83.8, sd 6.57) admitted to a 21-bed interdisciplinary GRUs over a 7-month period. All were living independently prior to hospital admission. Data were collected on admission to the unit and on discharge using two instruments: the Functional Independence Measure and Falls Efficacy Scale. RESULTS: Statistically significant improvements were found in functional ability and self-efficacy following admission to the GRUs. CONCLUSIONS: Although functional level and feelings of self-efficacy on admission to the unit were at levels which may have prevented participants from returning home, the majority were discharged to the community. Results suggest that admission to a GRU helps prepare patients to return to community living.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».