A Systematic Review and Meta-Analysis of Diagnostic Performance of Imaging in Acute Cholecystitis
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To update previously summarized estimates of diagnostic accuracy for acute cholecystitis and to obtain summary estimates for more recently introduced modalities. MATERIALS AND METHODS: A systematic search was performed in MEDLINE, EMBASE, Cochrane Library, and CINAHL databases up to March 2011 to identify studies about evaluation of imaging modalities in patients who were suspected of having acute cholecystitis. Inclusion criteria were explicit criteria for a positive test result, surgery and/or follow-up as the reference standard, and sufficient data to construct a 2 × 2 table. Studies about evaluation of predominantly acalculous cholecystitis in intensive care unit patients were excluded. Bivariate random-effects modeling was used to obtain summary estimates of sensitivity and specificity. RESULTS: Fifty-seven studies were included, with evaluation of 5859 patients. Sensitivity of cholescintigraphy (96%; 95% confidence interval [CI]: 94%, 97%) was significantly higher than sensitivity of ultrasonography (US) (81%; 95% CI: 75%, 87%) and magnetic resonance (MR) imaging (85%; 95% CI: 66%, 95%). There were no significant differences in specificity among cholescintigraphy (90%; 95% CI: 86%, 93%), US (83%; 95% CI: 74%, 89%) and MR imaging (81%; 95% CI: 69%, 90%). Only one study about evaluation of computed tomography (CT) met the inclusion criteria; the reported sensitivity was 94% (95% CI: 73%, 99%) at a specificity of 59% (95% CI: 42%, 74%). CONCLUSION: Cholescintigraphy has the highest diagnostic accuracy of all imaging modalities in detection of acute cholecystitis. The diagnostic accuracy of US has a substantial margin of error, comparable to that of MR imaging, while CT is still underevaluated.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,031 | 0,108 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,025 | 0,038 |
| Bibliométrie | 0,012 | 0,012 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».