Point-of-Care Measured Platelet Inhibition Correlates With a Reduced Risk of an Adverse Cardiac Event After Percutaneous Coronary Intervention
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The optimal level of platelet inhibition with a glycoprotein (GP) IIb/IIIa antagonist necessary to minimize thrombotic complications in patients undergoing a percutaneous coronary intervention (PCI) is currently unknown. METHODS AND RESULTS: Five hundred patients undergoing a PCI with the planned use of a GP IIb/IIIa inhibitor had platelet inhibition measured at 10 minutes, 1 hour, 8 hours, and 24 hours after the initiation of therapy with the Ultegra Rapid Platelet Function Assay (Accumetrics). Major adverse cardiac events (MACES: composite of death, myocardial infarction, and urgent target vessel revascularization) were prospectively monitored, and the incidence correlated with the measured level of platelet function inhibition at all time points. One quarter of all patients did not achieve >/=95% inhibition 10 minutes after the bolus and experienced a significantly higher incidence of MACEs (14.4% versus 6.4%, P=0.006). Patients whose platelet function was <70% inhibited at 8 hours after the start of therapy had a MACE rate of 25% versus 8.1% for those >/=70% inhibited (P=0.009). By multivariate analysis, platelet function inhibition >/=95% at 10 minutes after the start of therapy was associated with a significant decrease in the incidence of a MACE (odds ratio 0.46, 95% CI 0.22 to 0.96, P=0.04). CONCLUSIONS: Substantial variability in the level of platelet function inhibition is achieved with GP IIb/IIIa antagonist therapy among patients undergoing PCI. The level of platelet function inhibition as measured by a point-of-care assay is an independent predictor for the risk of MACEs after PCI.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».