Genetic variation of hydraulic and wood anatomical traits in hybrid poplar and trembling aspen
Notice bibliographique
Résumé
Intensive forestry systems and breeding programs often include either native aspen or hybrid poplar clones, and performance and trait evaluations are mostly made within these two groups. Here, we assessed how traits with potential adaptive value varied within and across these two plant groups. Variation in nine hydraulic and wood anatomical traits as well as growth were measured in selected aspen and hybrid poplar genotypes grown at a boreal planting site in Alberta, Canada. Variability in these traits was statistically evaluated based on a blocked experimental design. We found that genotypes of trembling aspen were more resistant to cavitation, exhibited more negative water potentials, and were more water-use-efficient than hybrid poplars. Under the boreal field test conditions, which included major regional droughts, height growth was negatively correlated with branch vessel diameter (Dv ) in both aspen and hybrid poplars and differences in Dv were highly conserved in aspen trees from different provenances. Differences between the hybrid poplars and aspen provenances suggest that these two groups employ different water-use strategies. The data also suggest that vessel diameter may be a key trait in evaluating growth performance in a boreal environment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».