Functional Construction of the Anti--Mucin Core Protein (MUC1) Antibody MUSE11 Variable Regions in a Bacterial Expression System
Notice bibliographique
Résumé
A bacterial expression system for the variable region fragments (Fvs) of the anti-MUC1 tumor antigen antibody MUSE11 has been constructed. The Fv fragment showed binding specificity toward TFK-1 cells, with slightly reduced affinity compared to its parent IgG. The single-chain Fv fragment was arranged in two orders, VH-linker-VL and VL-linker-VH. However, linking the regions with a flexible peptide linker (GGGGS)(3) or with a shorter linker (GGGGS) led to a dramatic decrease in the biological activity toward the target antigen in both arrangements, suggesting that the MUSE11 antibody loses its activity when the domains are linked with polypeptide linkers. These results indicate that the variable region domains of the anti-MUC1 antibody MUSE11 have specificity only in the Fv form, and that linking the domains strongly reduces the association with its target antigen. Gel filtration analysis indicates that the scFv has a dimeric structure, suggesting that the inactivation of MUSE11 scFv is due to unfavorable intermolecular associations of the scFv chains. To our knowledge, this is the first report of a significant reduction in affinity caused by linking the variable domains in both arrangements, i.e., VH-VL and VL-VH.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».