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Enregistrement W2138710687 · doi:10.1097/moh.0b013e32832ea2d7

Oral anticoagulation with factor Xa and thrombin inhibitors: on the threshold of change

2009· article· en· W2138710687 sur OpenAlexaboutno aff
Jennifer Zikria, Jack Ansell

Notice bibliographique

RevueCurrent Opinion in Hematology · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueVenous Thromboembolism Diagnosis and Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRivaroxabanDabigatranApixabanMedicineDiscovery and development of direct thrombin inhibitorsWarfarinDirect thrombin inhibitorEdoxabanIntensive care medicineFondaparinuxVenous thromboembolismThrombinPharmacologySurgeryInternal medicineThrombosisAtrial fibrillationPlatelet

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE OF REVIEW: Since the discovery of vitamin K antagonists in the early 1940s, there has been little change in anticoagulation until, in the 1990s, widespread use of low-molecular-weight heparin. Within the next few years, the treatment of arterial and venous thromboembolism is again poised to undergo a major change with the introduction of new oral anticoagulants that are likely to fulfill many of the unmet needs of current warfarin therapy. New drug development has focused on inhibiting specific coagulation factors, with those targeting thrombin and factor Xa being most advanced in development. RECENT FINDINGS: Several landmark studies are now available on the direct thrombin inhibitor, dabigatran etexilate, and the two factor Xa inhibitors, rivaroxaban and apixaban. Recently, dabigatran etexilate received European approval for venous thromboembolism prevention following orthopedic surgery. Rivaroxaban is currently also approved in Europe and Canada for venous thromboembolism prevention in orthopedic surgery, with US Food and Drug Administration approval expected in 2009. SUMMARY: New oral anticoagulant approval may provide safer and easier venous thromboembolism prevention and treatment than warfarin. As we stand on this threshold, this article reflects on anticoagulation breakthroughs, summarizes recent studies, and discusses potential drawbacks.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,546
Score d'incertitude au seuil0,287

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,158
Tête enseignante GPT0,368
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations31
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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