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Enregistrement W2138716526 · doi:10.1136/thoraxjnl-2015-206970

Association of incident obstructive sleep apnoea with outcomes in a large cohort of US veterans

2015· article· en· W2138716526 sur OpenAlexaff
Miklos Z. Molnar, István Mucsi, Márta Novák, Zoltán Szabó, Amado X. Freire, K. Huch, Onyebuchi A. Arah, Z. Jennie, Jun Lü, John J. Sim, Elani Streja, Kamyar Kalantar‐Zadeh, Csaba P. Kövesdy

Notice bibliographique

RevueThorax · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueObstructive Sleep Apnea Research
Établissements canadiensUniversity of TorontoUniversity Health Network
Organismes subventionnairesNational Institute of Diabetes and Digestive and Kidney DiseasesNederlandse Organisatie voor Wetenschappelijk OnderzoekNational Institutes of HealthOffice of Research and DevelopmentHealth Services Research and DevelopmentU.S. Department of Veterans Affairs
Mots-clésMedicineInternal medicineCohortCohort studyKidney diseaseRenal functionIncidence (geometry)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

RATIONALE: There is a paucity of large cohort studies examining the association of obstructive sleep apnoea (OSA) with clinical outcomes including all-cause mortality, coronary heart disease (CHD), strokes and chronic kidney disease (CKD). OBJECTIVES: We hypothesised that a diagnosis of incident OSA is associated with higher risks of these adverse clinical outcomes. METHODS, MEASUREMENTS: In a nationally representative cohort of over 3 million (n=3 079 514) US veterans (93% male) with baseline estimated glomerular filtration rate (eGFR)≥60 mL/min/1.73 m(2), we examined the association between the diagnosis of incident OSA, treated and untreated with CPAP, and: (1) all-cause mortality, (2) incident CHD, (3) incident strokes, (4)incident CKD defined as eGFR<60 mL/min/1.73 m(2), and (5) slopes of eGFR. MAIN RESULTS: Compared with OSA-negative patients, untreated and treated OSA was associated with 86% higher mortality risk, (adjusted HR and 95% CI 1.86 (1.81 to 1.91) and 35% (1.35 (1.21 to 1.51)), respectively. Similarly, untreated and treated OSA was associated with 3.5 times (3.54 (3.40 to 3.69)) and 3 times (3.06 (2.62 to 3.56)) higher risk of incident CHD; 3.5 times higher risk of incident strokes (3.48 (3.28 to 3.64) and 3.50 (2.92 to 4.19)) for untreated and treated OSA, respectively. The risk of incident CKD was also significantly higher in untreated (2.27 (2.19 to 2.36)) and treated (2.79 (2.48 to 3.13)) patients with OSA. The median (IQR) of the eGFR slope was -0.41 (-2.01 to 0.99), -0.61 (-2.69 to 0.93) and -0.87 (-3.00 to 0.70) mL/min/1.73 m(2) in OSA-negative patients, untreated OSA-positive patients and treated OSA-positive patients, respectively. CONCLUSIONS: In this large and contemporary cohort of more than 3 million US veterans, a diagnosis of incident OSA was associated with higher mortality, incident CHD, stroke and CKD and with faster kidney function decline.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,318
Écart entre enseignants0,298 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations152
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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