The simple ears of noctuoid moths are tuned to the calls of their sympatric bat community
Notice bibliographique
Résumé
Insects with bat-detecting ears are ideal animals for investigating sensory system adaptations to predator cues. Noctuid moths have two auditory receptors (A1 and A2) sensitive to the ultrasonic echolocation calls of insectivorous bats. Larger moths are detected at greater distances by bats than smaller moths. Larger moths also have lower A1 best thresholds, allowing them to detect bats at greater distances and possibly compensating for their increased conspicuousness. Interestingly, the sound frequency at the lowest threshold is lower in larger than in smaller moths, suggesting that the relationship between threshold and size might vary across frequencies used by different bat species. Here, we demonstrate that the relationships between threshold and size in moths were only significant at some frequencies, and these frequencies differed between three locations (UK, Canada and Denmark). The relationships were more likely to be significant at call frequencies used by proportionately more bat species in the moths' specific bat community, suggesting an association between the tuning of moth ears and the cues provided by sympatric predators. Additionally, we found that the best threshold and best frequency of the less sensitive A2 receptor are also related to size, and that these relationships hold when controlling for evolutionary relationships. The slopes of best threshold versus size differ, however, such that the difference in threshold between A1 and A2 is greater for larger than for smaller moths. The shorter time from A1 to A2 excitation in smaller than in larger moths could potentially compensate for shorter absolute detection distances in smaller moths.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».