Notice bibliographique
Résumé
The rapid technological advancement of past decades changed significantly the way young engineers are educated these days. A large selection of numerical tools widely available on personal computers or pocket calculators is being applied where tables, nomograms or a slide rule were used in the past. It has been observed that despite of the gained time efficiency, high versatility and extreme precision, some students became largely affected through overuse of these tools and as a consequence became unable to verify obtained results by common sense and estimation. This paper presents once orthodox, currently unorthodox approach of using a highly customized circular-slide-rule and an associated simulator in electrical engineering courses in order to assist students develop a feel for what a sensible answer ought to be and thus help students to become less likely to make errors in the order of magnitude or false precision. This is because questioning a result in slide rule calculations is a necessary step leading to decimal point errors being de facto eliminated. By using the slide rule and practicing mental math to determine the result’s order of magnitude, students gradually become conscious of scales as well as become aware of precision and tolerance implications in engineering. Our slide rule can be customized in terms of a number of mathematical functions available plus the unused empty space can be populated by frequently used formulas or conversion tables specific to an individual subject area. Our slide rule was first applied in a classroom in 2007 with not so wide acceptance and reintroduced in 2011 with more positive results. A number of examples with classroom observations including a student feedback are presented.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,034 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,040 | 0,015 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».