Beyond Olympic Legacy: Understanding Paralympic Legacy Through a Thematic Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Over the last decade a great deal of work has examined major sport event legacies and event leverage. Much of this work has involved Olympic studies and this paper seeks to add to the body of knowledge surrounding major sport event legacies by examining the largely overlooked area of the Paralympic Games. The Paralympic Games are the second largest multisport event after the Olympic Games depending upon which parameters are used and since Sydney 2000 there has been an ‘operational partnership’ where bid cities are required to host both Games. Yet, few studies have evaluated the comparative outcomes, legacies and event leverage that Paralympic games have generated. This paper addresses this absence by conducting a thematic analysis of Paralympic legacy research. The thematic analysis used a combination of keywords involving event legacy across 13 major academic databases. Of the 43 articles identified as having Paralympic legacy related content only 13 articles empirically investigated Paralympic legacy. In reviewing the research, it is noted that the bulk of the research has focused on Summer Paralympic Games with little interest in the Winter Paralympic Games. The major findings for legacy-based research include: infrastructure; sport; information education, and awareness; human capital; and managerial changes. However, while these findings may seem congruent with major event legacies frameworks conceptually, an examination of the detailed findings shows that Paralympic legacy research is isomorphic and adds a new component to existing legacy dimensions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,026 | 0,025 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,015 | 0,022 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,006 |
| Communication savante | 0,010 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».