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Enregistrement W2138727953 · doi:10.3109/09687637.2012.714015

The influence of lived experience with addiction and recovery on practice-related decisions among professionals working in addiction agencies serving women

2012· article· en· W2138727953 sur OpenAlexaffabout
Gabriela Novotná, Maureen Dobbins, Susan M. Jack, Wendy Sword, Alison Niccols, Sandy Brooks, Joanna Henderson

Notice bibliographique

RevueDrugs Education Prevention and Policy · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealth Policy Implementation Science
Établissements canadiensCentre for Addiction and Mental HealthMcMaster UniversityMcMaster Children's Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAddictionLived experiencePsychologyAgency (philosophy)Qualitative researchValue (mathematics)PsychiatryPsychotherapistSociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Aims: The study objectives were to: (1) understand the value attributed to the lived experience of addiction and recovery among professionals working in addiction agencies serving women in Canada and (2) describe how lived experience influence practice-related decision-making.Methods: A descriptive qualitative study was conducted with a purposeful sample of 26 addiction professionals from 24 addiction agencies. Subsequently, a secondary analysis was conducted to identify data that would provide greater insight into issues related to the use of lived experience in decision-making.Findings: Participants who either described their personal history of addiction or discussed the influence of others’ lived experience on decisions made within the agency indicated that: (1) some professionals perceive lived experience and research evidence as two dichotomous concepts, viewing lived experience as more credible than research evidence; (2) personal experience with a particular treatment can guide treatment decisions; (3) strong adherence to only one source of evidence leads to intra-organizational conflict and (4) different sources of evidence in decision-making need to be acknowledged to inform practice.Conclusion: The addiction field can benefit from increased understanding of decision-making as a multifaceted process involving different sources of evidence, including addiction professionals’ lived experiences of addiction and recovery.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,661
Score d'incertitude au seuil0,853

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,172
Tête enseignante GPT0,570
Écart entre enseignants0,398 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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