Giant piezoresistivity in aligned carbon nanotube nanocomposite: account for nanotube structural distortion at crossed tunnel junctions
Notice bibliographique
Résumé
High piezoresistivity is critical for multifunctional carbon nanotube polymer composites with sensing capability. By developing a new percolation network model, this work reveals theoretically that a giant piezoresistivity in the composites can be potentially achieved by controlled nanotube alignment resulting from field based alignment techniques. The tube-tube and/or tube-matrix interaction in conjunction with the aligned carbon nanotube networks are fully considered in the newly proposed model. The structural distortion of nanotubes is determined self-consistently by minimizing the pseudo-potential energy at crossed-tube junctions based on the Lennard-Jones potential and simulation of coarse grain molecular dynamics. The tunneling transport through crossed-tube junctions is calculated by the Landauer-Büttiker formula with empirical fitting by first-principle calculation. The simulation results also reveal that the piezoresistivity can be further improved by using low carbon nanotube loadings near the percolation threshold, carbon nanotubes with a small aspect ratio, high intrinsic conductivity and polymers with a small Poisson's ratio. This giant piezoresistive effect offers a tremendously promising future, which needs further thorough exploration.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».