Ankle extensor proprioceptors contribute to the enhancement of the soleus EMG during the stance phase of human walking
Notice bibliographique
Résumé
A rapid plantar flexion perturbation applied to the ankle during the stance phase of the step cycle during human walking unloads the ankle extensors and produces a marked decline in the soleus EMG. This demonstrates that sensory activity contributes importantly to the enhancement of the ankle extensor muscle activation during human walking. On average, the EMG begins to decline approximately 52 ms after the perturbation. In contrast, a rapid dorsi flex ion perturbation produces a group Ia mediated short-latency stretch reflex burst with an onset latency of approximately 36 ms. The transmission of sensory traffic from the foot and ankle was suppressed in 10 subjects by an anaesthetic nerve block produced with local injections of lidocaine hydrochloride. The anaesthetic block had no effect on the stance phase soleus EMG, the latencies of the EMG responses, or the magnitude of the EMG decline following the plantar flexion perturbation. Therefore, it is more likely that proprioceptive afferents, rather than cutaneous afferents, contribute to the background soleus EMG during the late stance phase of the step cycle. The large difference in onset latencies between the short-latency reflex and unload responses suggests that the largest of the active group Ia afferents might not contribute strongly to the background soleus EMG, although it remains to be determined which of the proprioceptive pathways provide the more important contributions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».