PET Study of the Effects of Valproate on Dopamine D<sub>2</sub>Receptors in Neuroleptic- and Mood-Stabilizer-Naive Patients With Nonpsychotic Mania
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: A previous study reported a higher than normal density of dopamine D(2) receptors in psychotic mania but not in nonpsychotic mania. The purpose of this study was to further examine D(2) receptor density in a larger sample of nonpsychotic manic patients by using positron emission tomography (PET) and [(11)C]raclopride. METHOD: Thirteen neuroleptic- and mood- stabilizer-naive patients with DSM-IV mania without psychotic features and 14 healthy comparison subjects underwent [(11)C]raclopride PET scans. Of the 13 patients, 10 were treated with divalproex sodium monotherapy. PET scans were repeated 2-6 weeks after commencement of divalproex sodium. D(2) receptor binding potential was calculated by using a ratio method with the cerebellum as the reference region. RESULTS: The [(11)C]raclopride D(2) binding potential was not significantly different in manic patients than in the comparison subjects in the striatum. Treatment with divalproex sodium had no significant effect on the [(11)C]raclopride D(2) binding potential in manic patients. There was no correlation between the D(2) binding potential and manic symptoms before or after treatment. CONCLUSIONS: These results suggest that D(2) receptor density is not altered in nonpsychotic mania and that divalproex sodium treatment does not affect D(2) receptor availability.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».