The Human Genome Organisation: towards next-generation ethics
Notice bibliographique
Résumé
Ten years after the completion of the human genome [1], looking back over the policy statements of the Human Genome Organisation's (HUGO) Ethics Committee (EC) and of its Intellectual Property Committee (IPC) is more than just a trip down memory lane; it is the revelation of a seismic shift in the values underlying genomic research (Table 1).Founded in 1992 at the inception of the Human Genome Project, HUGO not only provided prospective scientifi c leadership on approaches to intellectual property, but also on ethical, legal and social issues.Indeed, the Statements constitute a harbinger of policy debates that persist today.In the past two decades, genetic research ethics has expanded rapidly from a domain seemingly 'ungoverned by any explicitly ethical or legal norms' , to a rich and sophisticated fi eld [2].Initially, the concerns of the EC and IPC were to ensure participant autonomy through informed consent, respect for participant privacy and confi dentiality in light of the sensitive nature of genetic information, and an equitable distribution of the burdens and benefi ts of genetic research.Th ese concerns are prevalent throughout the HUGO Statements, even as the focus of genetic ethics has shifted from the protection of individuals, families and communities, to considering the broader interests of society, and international harmonization.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».