Shell allometry and length-mass-density relationship for Mytilus edulis in an experimental food-regulated situation
Notice bibliographique
Résumé
We examined the influence of food availability and population density on the morphometry and shell length body mass relationship of Mytilus edulis. Mussels were reared in the laboratory for 22 mo at 8 different density levels in 1 l chambers supplied with natural seston at 2 different concentrations. This allowed us to assess separately the effects of food availability and mussel density. The shell length/width and shell height/width ratios were affected by food, density and time. Mussels tended to be narrower (flatter) at high density and at low food level. Therefore, narrow shells could result from reduced food concentration in high density situations without implying physical interference. Shell mass was also influenced by both food and density levels, but to a lesser extent than tissue dry mass. In contrast with soft tissue mass, shell mass increased significantly for all food and density levels between October 1995 and October 1996. The elevation of the shell length-body mass-population density relationship was lower at low food availability. The slope of the tridimensional relationship, however, increased with decreasing food level, indicating apparent asymmetric competition for all food-density treatments pooled together. This pattern, however, is misleading because mussels obviously cannot interact among chambers. Since the slopes of length mass relationships are used in predicting self-thinning exponents in space-regulated situations, it follows that self-thinning exponents in mussels should be sensitive to background food level, thus limiting the use of self-thinning relationships for resolving factors regulating growth.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».