Understanding Delay in Accessing Specialist Emergency Eye Care in a Developing Country: Eye Trauma in Tanzania
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To determine the extent and reasons for delay in accessing specialist eye care following a significant eye injury. METHODS: Mixed methods study involving 93 consecutive admissions to Kilimanjaro Christian Medical Center, Tanzania (KCMC). Semi-structured interviews were conducted and supplemented by a review of medical notes. A statistical analysis of delay and predictor variables was conducted. Framework analysis of interviews was conducted. RESULTS: Ninety of 93 patients took part. Significant visual loss was determined in 95.5% of affected eyes on arrival. The mean delay for treatment was 6.8 days. Of participants, 61.1% visited some health facility within 24 hours, and 82.2% within 48 hours. Injury on a weekend, using topical drops and visiting other health facilities before KCMC were independently associated with delay greater than 24 hours and greater than 48 hours, female gender with was associated with delay greater than 24 hours. Patient journeys involved key milestones and processes. Journeys were frequently "circular," involving delays caused by repeated visits to health units unable to treat the injury, often on a health worker's advice. Systems problems included unclear referral systems and opening times, frequent staff absence and unqualified staff deputizing. Individual health workers had an important influence on delay but their performance appeared variable. They influenced patient journeys positively when they made an accurate diagnosis, referred directly to KCMC, discussed practicalities and communicated the seriousness of the injury, the need for urgent treatment and the adverse consequences of delay. CONCLUSIONS: There is significant delay in accessing appropriate specialist care following eye injury in Tanzania, much of which occurs after first visiting a health facility. We present a new model of delay that may help guide interventions to reduce this delay.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle