<i>Salmonella enterica</i>Serovar Typhimurium Exploits Toll-Like Receptor Signaling during the Host-Pathogen Interaction
Notice bibliographique
Résumé
Salmonella survives and replicates in host cells by using a type III secretion system to evade host immune defenses. The innate immune system plays an important role as a first line of defense against pathogens and is mediated in part by Toll-like receptors (TLRs); however, the infection dynamics of Salmonella enterica serovar Typhimurium within macrophages stimulated with TLR ligands is poorly understood. We studied the infection dynamics of Salmonella in murine macrophages previously exposed to TLR ligands and report that treatment of macrophages with four different TLR agonists resulted in their increased phagocytic capacity toward Salmonella but not fluorescent microspheres. Further analysis revealed that the intracellular replication of Salmonella was enhanced in TLR-stimulated macrophages in a manner requiring a functional type III secretion system and enhanced transcriptional activity of the sseA virulence gene operon. Studies of mice that normally resolve an acute primary infection with Salmonella revealed that pretreatment of animals with CpG DNA had a detrimental effect on disease outcome. CpG-treated mice infected with Salmonella all succumbed to infection and had higher bacterial loads in the spleen than did control animals. These data suggest that Salmonella can exploit macrophages activated via the innate immune system for increased intracellular survival.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».