Blood glucose test strips: options to reduce usage
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Recent evidence suggests that, despite widespread use, self-monitoring of blood glucose levels has little clinical benefit in many patients with diabetes. The impact of more focused public-payer policies for the use of blood glucose test strips may be substantial. METHODS: We conducted a cross-sectional analysis of annual prescription claims for test strips between 1997 and 2008 for patients in Ontario aged 65 and older with diabetes. Patients were stratified into 1 of 4 hierarchical groups according to the most intensive glucose-lowering treatment received during each calendar year. Test strip use was calculated annually for each group over the study period, and the effects of 5 hypothetical policy scenarios of more selective test strip use were assessed. RESULTS: Test strip use increased by almost 250% from 1997 to 2008, with 52.6% (n = 263,513) of included patients receiving a prescription during 2008. Almost half of these patients were at low risk for drug-induced hypoglycemia. In 2008, over 117 million test strips were dispensed in Ontario; however, more focused policy scenarios could have reduced this number by between 9.5 million and 74.5 million test strips. INTERPRETATION: Many people who self-monitor their blood glucose are at relatively low risk for drug-induced hypoglycemia. The economic benefits associated with more selective testing could be redirected to more effective interventions for patients with diabetes.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».