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Enregistrement W2138762424 · doi:10.4141/cjss10090

Unsaturated sloping layered soil cover system: Field investigation

2011· article· en· W2138762424 sur OpenAlexaffvenue
L. K. Tallon, Mike O’Kane, D. E. Chapman, Mark Phillip, Robert Shurniak, R. L. Strunk

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Soil Science · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSoil and Unsaturated Flow
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLayeringPercolation (cognitive psychology)Soil waterWater contentCover (algebra)Environmental scienceSoil scienceGeologyHydrology (agriculture)Geotechnical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Tallon, L. K., O'Kane, M. A., Chapman, D. E., Phillip, M. A., Shurniak, R. E. and Strunk, R. L. 2011. Unsaturated sloping layered soil cover system: Field investigation. Can. J. Soil Sci. 91: 161–168. Unsaturated soil cover systems are effective in minimizing the interaction of meteoric water with underlying mine waste. Studies detailing field-monitoring results of layered systems in sloping landscapes are scarce. The objective of this paper was to evaluate the field performance, defined as a reduction in percolation, of a sloping fine-over-coarse-layered cover system at a phosphate mine in the northwestern United States. Cover water content profiles were elevated in the underlying waste material during and after wet periods such as spring snow melt, suggesting that any layering effect of increasing storage capacity was lost. During dry periods, water content profiles suggested a slight benefit due to layering, as water contents were slightly elevated immediately above the cover/waste shale interface. Although there were incidental gains in performance due to layering, the majority of the infiltrating water was stored in the fine-textured layer. This layer was most responsible for limiting percolation into the underlying waste. There was little difference in performance due to slope position. The cover was sufficient in preventing net percolation into the underlying waste shale, and performance was at least partially improved by increased storage at layer interfaces.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,038

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,187
Écart entre enseignants0,166 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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