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Enregistrement W2138772265 · doi:10.24908/pceea.v0i0.4825

Use of a reflection journal in a third year engineering project course

2013· article· en· W2138772265 sur OpenAlexaffvenue
A. L. Steele

Notice bibliographique

RevueProceedings of the Canadian Engineering Education Association (CEEA) · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueReflective Practices in Education
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRubricCapstoneCapstone courseReflection (computer programming)Mathematics educationProcess (computing)Course (navigation)Computer scienceWork (physics)PsychologyPedagogyMedical educationEngineeringMedicineMechanical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

As part of a new third year project course for the Electrical Engineering program, a reflection journal was introduced as part of the work to be undertaken by students. The aim of the one term course is to provide a project experience that will provide design experience in teams, will draw together material from the previous years of academic study as well as further prepare students for their capstone project. The reflection journal has been introduced to provide a regular opportunity for the student to consciously reflect on their progress, challenges encountered, as well as a way to develop their writing skills. This is an attempt to encourage students to look at the process of learning in a project environment and to develop some degree of metacognition1. By undertaking this type of reflection Cowan [1] suggests that this assists students from looking at solving a particular challenge to generalizing the problem solving process, fitting with the objectives of aproject course. The entries for the journal are weekly and are assessed each week by an instructor and contributed to 15% of the final mark. Because this form of assessment would be new to most of the students instructions were provided including a rubric. These instructions as well asthe instructor’s experiences and opinion of the success of the journal will be presented.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,073
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,002
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,308
Écart entre enseignants0,286 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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