Characterization of facial pain associated with chronic rhinosinusitis using validated pain evaluation instruments
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Prior investigations into facial pain associated with chronic rhinosinusitis (CRS) have yielded important results, but have yet to use pain-specific outcome measures. This study seeks to characterize facial pain associated with CRS using validated pain-specific instruments. METHODS: Adults with CRS were enrolled into a prospective, cross-sectional study along with control participants presenting with non-CRS diagnoses. Facial pain was characterized in both groups using the Brief Pain Inventory Short Form (BPI-SF) and the Short-Form McGill Pain Questionnaire (SF-MPQ). CRS-specific measures of disease were measured including the 22-item Sino-Nasal Outcome Test-22 (SNOT-22), nasal endoscopy, and computed tomography scoring. RESULTS: The patients comprised of CRS with nasal polyposis (CRSwNP; n = 25), CRS without nasal polyposis (CRSsNP; n = 30), and control participants (n = 8). Subjects with CRSwNP and CRSsNP were less likely to be pain free than controls (16.0%, 6.7%, and 62.5% respectively, p = 0.001) and carried greater burden of pain as measured by the BPI-SF and SF-MPQ than controls (p = 0.002 and p = 0.017, respectively). Pain in CRS was most commonly located around the eyes and characterized as "throbbing" and "aching." Nasal polyp status was not associated with differences in character, severity, or location of pain. CONCLUSION: Subjects with CRS have a greater burden of facial pain relative to control subjects across several standardized pain measures. Further, facial pain in CRS significantly correlated to quality of life and CRS-specific disease severity measures. Study across larger cohorts using standardized pain measures is warranted to clarify the association of facial pain with CRS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».