The distribution and severity of beech bark disease in the Catskill Mountains, N.Y.
Notice bibliographique
Résumé
The distribution and severity of beech bark disease (BBD) in the Catskill Mountains of southeastern New York state, U.S.A., were measured between 1997 and 2000. Forest composition was measured using wedge prism surveys and fixed-area plot counts of canopy species. BBD severity on individual trees was ranked from 1 (no disease) to 5 (dead) based on bark health and canopy loss. These data were analyzed at multiple spatial scales to determine possible controls of disease distribution and severity. BBD was present on almost all Fagus grandifolia Ehrh. (American beech) individuals encountered >10 cm diameter at breast height, but was most severe in larger diameter classes. Mortality due to BBD also increased with diameter class. A strong positive relationship was found between BBD severity and relative beech basal area at the tract (hundreds of hectares) and 100-m elevation band spatial scales, but not found at smaller scales. Successful long-range dispersal of the disease may therefore be dependent upon host density, while local conditions may control BBD severity within individual stands. The current status of BBD in the Catskills suggests these forests are entering the aftermath phase of the disease's progression and that BBD has become an endemic component of these forests.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».