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Enregistrement W2138787455 · doi:10.12927/cjnl..16336

Partnership in Research: A Tandem of Opportunities and Constraints

2003· article· en· W2138787455 sur OpenAlexaffvenueabout
Francine Ducharme

Notice bibliographique

RevueNursing leadership · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealth Sciences Research and Education
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeneral partnershipSine qua nonPublic relationsEngineering ethicsDisciplineHealth careRelevance (law)SociologyPolitical scienceKnowledge managementNursingMedicineComputer scienceEngineeringSocial science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Partnership is a term that is occurring more and more frequently in the research lexicon, an approach that is gradually becoming a sine qua non in the field of health and healthcare research in Canada. The purpose of this article is to share thoughts and experiences regarding research carried out in partnership. The relevance and necessity of partnerships in strategic health research will be examined, and the contribution of partnerships to the development and "re-centring" of intra- and interdisciplinary knowledge and knowledge transfer will be discussed. Based on the nursing and related-fields literature, the key elements of partnership, and the advantages and disadvantages of this strategy to pursuing research projects will be presented. An important issue in a professional discipline such as nursing will be discussed, i.e. the intra-disciplinary partnership between researchers and clinicians. Strategies that could enhance this particular type of partnership and avenues for catalyzing the synergy that must perforce develop, over the coming years, will be proposed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,566
Score d'incertitude au seuil0,604

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,940
Tête enseignante GPT0,605
Écart entre enseignants0,335 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2003
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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