Utility of Semiquantitative Polymerase Chain Reaction for Epstein‐Barr Virus to Measure Virus Load in Pediatric Organ Transplant Recipients with and without Posttransplant Lymphoproliferative Disease
Notice bibliographique
Résumé
We examined the utility of Epstein-Barr virus (EBV) load as a test for the presence of posttransplant lymphoproliferative disease (PTLD). A semiquantitative (SQ) EBV polymerase chain reaction (PCR) on peripheral blood mononuclear cells (PBMC) was used to determine virus load. We compared the values from pediatric patients, both with and without PTLD, with those from healthy pediatric and adult subjects. The virus loads for asymptomatic healthy subjects had a range of 0-1 log10 cells/10(6) PBMCs. Among transplant recipients (n=135), the mean virus load (+/- standard deviation) at the time of diagnosis of PTLD was 3.1+/-1.2 log(10) cells/10(6) PBMCs versus a baseline value of 1.3+/-1.4 log(10) cells/10(6) PBMCs in children without PTLD (P<.0001). A cutoff of > or =3 log10 cells/10(6) peripheral blood leukocytes resulted in the following values for use of virus load as a test for PTLD: sensitivity, 69%; specificity, 76%; positive predictive value, 28%; and negative predictive value, 95%. We conclude that determination of EBV load by use of SQ PCR is more useful in ruling out than in indicating the presence of PTLD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».