Intersectoral action for health equity: a rapid systematic review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Action on the social determinants of health is considered a necessary approach to improving health equity. Most of the social determinants of health lie outside the sphere of the health sector and thus collaboration with governmental and non-governmental sectors outside of health are required to develop policies and programs to improve health equity. Case studies of intersectoral action are available, however there is limited information about the impact of intersectoral action on the social determinants of health and health equity. METHODS: Search and retrieval of literature published between 2001 and 2011 was conducted in 6 databases. A staged screening of titles and abstracts, and later full-text, was conducted by two independent reviewers. Reviewers independently assessed the quality of the articles deemed relevant for inclusion. Data were extracted and synthesized in narrative format for all included studies, conducted by one reviewer and checked by another. RESULTS: 17 articles of varied methodological quality met the inclusion criteria. One systematic review investigating partnership interventions found mixed and limited impacts on health outcomes. Primary studies evaluating the impact of upstream and midstream interventions showed mixed effects. Downstream interventions were generally moderately effective in increasing the availability and use of services by marginalized communities. CONCLUSIONS: The literature evaluating the impact of intersectoral action on health equity is limited. The included studies identified reveal a moderate to no effect on the social determinants of health. The evidence on the impact of intersectoral action on health equity is even more limited. The lack of evidence should not be interpreted as a lack of effect. Rigorous evaluations of intersectoral action are needed to strengthen the evidence base of this public health practice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,020 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».