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Enregistrement W2138799795 · doi:10.1002/pon.1186

The contribution of attachment security and social support to depressive symptoms in patients with metastatic cancer

2007· article· en· W2138799795 sur OpenAlexaff
Gary Rodin, Andrew Walsh, Camilla Zimmermann, Lucia Gagliese, Jennifer M. Jones, Frances A. Shepherd, Malcolm J. Moore, Michal Braun, Allan Donner, Mario Mikulincer

Notice bibliographique

RevuePsycho-Oncology · 2007
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueAttachment and Relationship Dynamics
Établissements canadiensWestern UniversityPrincess Margaret Cancer CentreYork UniversityUniversity of TorontoUniversity Health Network
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMediationDepressive symptomsSocial supportDiseaseCancerClinical psychologyAnxietyInsecure attachmentDepression (economics)PsychologyMedicinePsychiatryAttachment theoryInternal medicinePsychotherapist

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The present study examines the association between disease-related factors, perceived social support, attachment security (i.e. attachment anxiety and avoidance), and the occurrence of depressive symptoms in a sample of patients with metastatic gastrointestinal or lung cancer. Results from a sample of 326 cancer outpatients with advanced disease indicate that disease-related factors are significantly associated with the occurrence of depressive symptoms, and the latter are inversely related to the degree of attachment anxiety and avoidance, and perceived social support. Attachment security (on the dimension of anxious attachment) significantly buffered the effect of disease-related factors on depressive symptoms, and perceived social support mediated the relationship between attachment security and depressive symptoms. The buffering effect of attachment security on depressive symptoms and its partial mediation through social support suggest that the interaction of individual, social, and disease-related factors contribute to the emergence of depressive symptoms in patients with metastatic cancer.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,408
Écart entre enseignants0,395 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations150
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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