Sixty years of anthropogenic pressure: a spatio‐temporal genetic analysis of brown trout populations subject to stocking and population declines
Notice bibliographique
Résumé
Analyses of historical samples can provide invaluable information on changes to the genetic composition of natural populations resulting from human activities. Here, we analyse 21 microsatellite loci in historical (archived scales from 1927 to 1956) and contemporary samples of brown trout (Salmo trutta) from six neighbouring rivers in Denmark, to compare the genetic structure of wild populations before and after population declines and stocking with nonlocal strains of hatchery trout. We show that all populations have been strongly affected by stocking, with admixture proportions ranging from 14 to 64%. Historical population genetic structure was characterized by isolation by distance and by positive correlations between historical effective population sizes and habitat area within river systems. Contemporary population genetic structure still showed isolation by distance, but also reflected differences among populations in hatchery trout admixture proportions. Despite significant changes to the genetic composition within populations over time, dispersal rates among populations were roughly similar before and after stocking. We also assessed whether population declines or introgression by hatchery strain trout should be the most significant conservation concern in this system. Based on theoretical considerations, we argue that population declines have had limited negative effects for the persistence of adaptive variation, but admixture with hatchery trout may have resulted in reduced local adaptation. Collectively, our study demonstrates the usefulness of analysing historical samples for identifying the most important consequences of human activities on the genetic structure of wild populations.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».