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Enregistrement W2138805132 · doi:10.3109/13814788.2013.839651

Multimorbidity's research challenges and priorities from a clinical perspective: The case of ‘Mr Curran’

2013· article· en· W2138805132 sur OpenAlexaff
Christiane Muth, Martin Beyer, Martin Fortin, Justine Rochon, Frank Oswald, José M Valderas, Sebastian Harder, Liam Glynn, Rafael Perera, M. Freitag, Roman Kaspar, Jochen Gensichen, Marjan van den Akker

Notice bibliographique

RevueEuropean Journal of General Practice · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChronic Disease Management Strategies
Établissements canadiensUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesNational Institute for Health and Care Research
Mots-clésPolypharmacyMedicineMultimorbidityPsychological interventionPerspective (graphical)Identification (biology)Management scienceNursingFamily medicineIntensive care medicineChronic diseaseComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Older patients, suffering from numerous diseases and taking multiple medications are the rule rather than the exception in primary care. A manifold of medical conditions are often associated with poor outcomes, and their multiple medications raise additional risks of polypharmacy. Such patients account for most healthcare expenditures. Effective approaches are needed to manage such complex patients in primary care. This paper describes the results of a scoping exercise, including a two-day workshop with 17 professionals from six countries, experienced in general practice and primary care research as well as epidemiology, clinical pharmacology, gerontology and methodology. This was followed by a consensus process investigating the challenges and core questions for multimorbidity research in primary care from a clinical perspective and presents examples of the best research practice. Current approaches in measuring and clustering multimorbidity inform policy-makers and researchers, but research is needed to provide support in clinical decision making. Multimorbidity presents a complexity of conditions leading to individual patient's needs and demanding complex processes in clinical decision making. The identification of patterns presupposes the development of strategies on how to manage multimorbidity and polypharmacy. Interventions have to be complex and multifaceted, and their evaluation poses numerous methodological challenges in study design, outcome measurement and analysis. Overall, it can be seen that complexity is a main underlying theme. Moreover, flexible study designs, outcome parameters and evaluation strategies are needed to account for this complexity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,039
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,039
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,039
Score d'incertitude au seuil0,208

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0390,039
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0100,012
Communication savante0,0060,009
Science ouverte0,0020,010
Intégrité de la recherche0,0050,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,280
Tête enseignante GPT0,487
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations36
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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