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Enregistrement W2138809084 · doi:10.1061/40976(316)197

Performance of Water Treatment Plant Elements

2008· article· en· W2138809084 sur OpenAlexaffabout
Sarker Rahman, Tarek Zayed

Notice bibliographique

RevueWorld Environmental and Water Resources Congress 2008 · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueWater Systems and Optimization
Établissements canadiensConcordia University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIndex (typography)Quality (philosophy)Liberian dollarEnvironmental scienceComputer scienceOperations researchWater resource managementEngineeringBusiness

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Potable water treatment is one of the most challenging and complex systems that municipalities need to deal with considering limited resources. The average age of continuously deteriorating Canadian water supply system was 36 years and that would require 3.1 billion dollar to bring the system at satisfactory level. Operators have little attention to plant infrastructure and equipment compared to water quality and day-to-day operational activities. Water treatment plant (WTP) includes several elements, such as tanks, basins and pumps. Essential condition parameters are selected including technical, physical, environmental, and operational aspects of WTP. Data on the WTP conditions are collected from experts and consultants in this domain. The targeted experts were operators, designers, consultants, regulators and researchers across Canada and few from abroad. To determine the condition index of a WTP element, value additive multi-attribute theory (MAUT) has been used where average weights and scores are considered. It is concluded that the average condition index for settling basin ranges from 9.6 (best scenarios) to 1.9 (worst scenarios) and from 9.6 to 3.4 for pumps of WTP. Analysis reveals that, for tank and basins, design and construction stage is the most important parameter to the WTP condition. On the contrary, operational parameter is the most important for pumps. The study also highlights durability issues and details in structural design as the most important parameters for future condition of tanks and basins. However, operation and maintenance practice are the most important parameters for pumps.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,767
Score d'incertitude au seuil0,384

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,148
Écart entre enseignants0,141 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2008
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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