Factors influencing the distribution of chironomids in lakes distributed along a latitudinal gradient in northwestern Quebec, Canada
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The effect of 33 environmental variables on the distribution of chironomids was studied in 60 lakes of northwestern Quebec (Canada). A detrended canonical correspondence analysis detected linearity in the chironomid assemblages, thus redundancy analysis was used to identify the variables affecting the chironomid communities. Lake depth, dissolved organic carbon (DOC), mean August air temperature, and surface water temperature were the four variables that best explained the distribution of chironomids. Partial least squares analysis was used to develop new inference models. Among models, the one for mean August air temperature had the highest coefficient of determination (r[Formula: see text] = 0.67) and the lowest root mean square error of prediction (= 1.17 °C). The results indicated that for downcore temperature reconstructions, it might be hard to dissociate the combined effects of temperature, DOC, and depth. Changes in taxa such as Heterotrissocladius brundini-type, Heterotrissocladius subpilosus-type, Heterotrissocladius grimshawi-type, Micropsectra radialis-type, Tanytarsus lugens-type, and Microtendipes can be attributed to changes in lake depth and (or) temperature. Changes in Heterotanytarsus, Dicrotendipes, Cryptotendipes, and Cryptochironomus might be attributed to shifts in temperature and DOC. Relationships among temperature, DOC, and lake depth should be studied in a "neo-ecology" design to better understand their impact on chironomid assemblage composition.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle