Effectiveness of Hydrogen Rich Water on Antioxidant Status of Subjects with Potential Metabolic Syndrome—An Open Label Pilot Study
Notice bibliographique
Résumé
Metabolic syndrome is characterized by cardiometabolic risk factors that include obesity, insulin resistance, hypertension and dyslipidemia. Oxidative stress is known to play a major role in the pathogenesis of metabolic syndrome. The objective of this study was to examine the effectiveness of hydrogen rich water (1.5-2 L/day) in an open label, 8-week study on 20 subjects with potential metabolic syndrome. Hydrogen rich water was produced, by placing a metallic magnesium stick into drinking water (hydrogen concentration; 0.55-0.65 mM), by the following chemical reaction; Mg + 2H(2)O --> Mg (OH)(2) + H(2). The consumption of hydrogen rich water for 8 weeks resulted in a 39% increase (p<0.05) in antioxidant enzyme superoxide dismutase (SOD) and a 43% decrease (p<0.05) in thiobarbituric acid reactive substances (TBARS) in urine. Further, subjects demonstrated an 8% increase in high density lipoprotein (HDL)-cholesterol and a 13% decrease in total cholesterol/HDL-cholesterol from baseline to week 4. There was no change in fasting glucose levels during the 8 week study. In conclusion, drinking hydrogen rich water represents a potentially novel therapeutic and preventive strategy for metabolic syndrome. The portable magnesium stick was a safe, easy and effective method of delivering hydrogen rich water for daily consumption by participants in the study.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».