Atrial Evoked Response Integral for Automatic Capture Verification in Atrial Pacing
Notice bibliographique
Résumé
Beat-by-beat Autocapture is currently limited to operation in the ventricle with bipolar leads. The authors investigated the integral of the negative-going portion of the atrial evoked response integral (AERI) as a potential resource for verification of atrial capture. Intracardiac electrogram signals were collected from 59 patients (ages 67.8 +/- 15.1 years) with bipolar, low polarization atrial leads. The signals were collected over a mean period of 6.1 months (minimum 4 days) after lead implantation. St. Jude Medical Affinity pulse generators were used to perform automatic capture threshold tests while the electrogram signals were recorded by a Model 3510 programming device. These signals were transferred to a personal computer in digital form for later analysis. The AERI was calculated at each programmable pacing voltage until capture was lost. The difference between the polarization integral at loss of capture and evoked response integral with successful capture was sufficient to justify enabling the atrial Autocapture feature in 53 of 59 patients in whom bipolar pacing and unipolar sensing was performed. The authors developed a calibration routine to identify automatically those patients in whom atrial Autocapture could be programmed On, based on the polarization integral at loss of capture, the estimated maximum polarization integral, and the AERI. Preliminary analysis indicated that the AERI is a practical resource for beat-by-beat atrial capture detection when used with low polarization leads.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».