Littoral diatoms as indicators of recent water and sediment contamination by metals in lakes
Notice bibliographique
Résumé
We studied the response of benthic diatoms to recent metal contamination in littoral cores collected at 25 sites in 11 lakes situated at different distances from a smelter in the Rouyn-Noranda mining region (Quebec). Diatom response was described in terms of density, diversity, and taxonomic composition of the entire assemblages and as abundance of individual indicator taxa. Metal concentrations were measured in sediment and in the overlying water (as total dissolved and as free-ions). Sediment metal contamination was significantly higher in lakes located <10 km from the smelters than in lakes farther away. Such difference was not significant when metal concentrations in the overlying water were considered. Metal contamination did not affect diatom density, which indeed was highest in the most contaminated lake. Diversity (either measured as number of taxa or as Shannon and evenness indices) was instead significantly higher in lakes close to the smelter than elsewhere. Redundancy analysis indicated that diatom composition changed along a gradient in alkalinity (CO₃) and one in sediment metal contamination (Cd, Hg, Cu). We identified three diatom taxa (Fragilaria construens var. venter, F. construens var. pumila, and Brachysira vitrea) that increased in relative and absolute abundance with metal contamination. Benthic diatom responses at the community (density, diversity, assemblage composition) and population levels (abundance of selected benthic taxa) were stronger to the sediment metal contamination than to the contamination of overlying water. Comparisons with available literature indicated that, for monitoring recent sediment contamination, diatoms in littoral sediments are preferable to invertebrates that mostly respond to overlying water. Diatoms in littoral cores are therefore unique as tools for monitoring recent contamination of lake sediments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».