Thermal Analysis and Characterization of Some Cellulosic Fabrics Dyed by a New Natural Dye and Mordanted with Different Mordants
Notice bibliographique
Résumé
A new natural dye was extracted from Bisham plant then applied to cotton and linen fabrics. The thermal stability of these fabrics in their blank state then dyed by this natural dye (Commiphora-gileadensis), and then mordanted by different mordants that are; Alum (Potassium and Aluminum Sulfate) AL2K2 (SO4).24H2O - Chrome (Potassium di-Chromate K2Cr2O7 ) and Ferrous sulfate (FeSO4.7H2O) which were applied separately. Thermal analysis is a convenient, useful and reproducible method for characterizing complex organic materials. Thermo-gravimetric analysis (TGA), its differential (DTG) and differential scanning calorimetry (DSC) were used to evaluate the effect of mordanting cotton and linen fabric on their thermal behaviour. These techniques can distinguish between different fiber generic types and between different mordants applied to their dyed fabrics. It was possible to detect the presence of the mordant component when present in small proportions. Although cotton and linen fabrics produce the same DTG peaks, they can be differentiated as their main endothermic peaks occur at significantly different temperature (about 348,339oC respectively).Also, linen fabric produces an asymmetrical deep peak compared with the sharper, more symmetrical peak of cotton.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».