MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2138844950 · doi:10.2460/ajvr.2003.64.900

Assessment of three variations of the 1,9-dimethylmethylene blue assay for measurement of sulfated glycosaminoglycan concentrations in equine synovial fluid

2003· article· en· W2138844950 sur OpenAlexaff
Stacey L. Oke, Mark Hurtig, Robert A. Keates, Jen R. Wright, J H Lumsden

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Veterinary Research · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueProteoglycans and glycosaminoglycans research
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGlycosaminoglycanSynovial fluidPapainHyaluronidaseChemistrySulfationChromatographyBiochemistryMedicineEnzymeOsteoarthritisPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To determine whether 3 variations of the 1,9-dimethylmethylene blue (DMMB) assay yield comparable results when measuring sulfated glycosaminoglycan (sGAG) concentrations in equine synovial fluid (SF). SAMPLE POPULATION: 25 samples of SF collected from affected joints of 13 horses and 13 samples of SF collected from nonaffected (control) joints of 4 horses. PROCEDURE: Sulfated glycosaminoglycan concentrations were measured by the direct spectrophotometric (ie, Farndale), microplate, and indirect DMMB assays in samples of SF collected from normal and affected joints and in samples digested with nucleases, papain, and hyaluronidase. RESULTS: All 3 assays reacted similarly to standard solutions of sGAGs and digestion of SF samples with nucleases, papain, and hyaluronidase. Nucleic acids were not important interfering substances, and papain and hyaluronidase could not be used interchangeably to digest SE All 3 assays proved to have satisfactory precision (SD < 10%), but each DMMB assay resulted in significantly different measures of sGAG in equine SF. CONCLUSIONS AND CLINICAL RELEVANCE: Samples of SF should be digested with papain or hyaluronidase prior to measurement via DMMB assay. Researchers currently are unable to compare clinical information when variations of the DMMB assay are used, because each DMMB assay yields substantially different sGAG concentrations in SF. Of the 3 assays examined here, we recommend use of the direct spectrophotometric DMMB assay.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,065
Score d'incertitude au seuil0,487

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,096
Tête enseignante GPT0,397
Écart entre enseignants0,301 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations32
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueAmerican Journal of Veterinary ResearchMême sujetProteoglycans and glycosaminoglycans researchTravaux en français237 207