Performance enhancement, elite athletes and anti doping governance: comparing human guinea pigs in pharmaceutical research and professional sports
Notice bibliographique
Résumé
In light of the World Anti Doping Agency's 2013 Code Revision process, we critically explore the applicability of two of three criteria used to determine whether a method or substance should be considered for their Prohibited List, namely its (potential) performance enhancing effects and its (potential) risk to the health of the athlete. To do so, we compare two communities of human guinea pigs: (i) individuals who make a living out of serial participation in Phase 1 pharmacology trials; and (ii) elite athletes who engage in what is effectively 'unregulated clinical research' by using untested prohibited or non-prohibited performance enhancing substances and methods, alone or in combination. Our comparison sheds light on norms of research ethics that these practices exacerbate with respect to the concepts of multiplicity, visibility, and consistency. We argue for the need to establish a proper governance framework to increase the accountability of these unregulated research practices in order to protect the human guinea pigs in elite sports contexts, and to establish reasonable grounds for the performance enhancing effects, and the risks to the health of the athlete, of the methods and substances that might justify their inclusion on the Prohibited List.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,018 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,004 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».