The frog filter: amphibian introduction bias driven by taxonomy, body size and biogeography
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Aim Invasive species often exhibit a highly non‐random suite of traits relative to non‐invasive taxa, and these biases reflect strong selection at a series of steps along the invasion pathway. Here we investigate traits that are favoured in the first of these steps: the introduction of species outside their native geographic range. We use the global introduction of amphibians as our case study. Location Global. Methods We examined whether taxonomy, body size and attributes of the native geographic range predict the likelihood of an introduction event in amphibians. We then determined whether these characteristics differed between amphibian species that have been introduced intentionally and those that have been introduced unintentionally (i.e. stowaways). Results Comparisons of introduced and non‐introduced amphibians reveal significant biases with respect to taxonomic position ( c . 50% of all introduced species originate from only 5% of all families), and characteristics of the native geographic range (most introduced species originate from the Northern Hemisphere, occupy a wide geographic range and are sympatric with high densities of humans). Many of these biases presumably reflect the ease and likelihood of capturing and transporting such animals. Additionally, intentionally introduced species are of larger than average body size, occupy higher elevations in their native ranges, and are more likely to originate from the Northern Hemisphere than unintentionally introduced species. Main conclusions Introduced amphibian species are not a random subset of the global amphibian fauna with respect to taxonomic affiliation and biogeography, and this restricts our ability to make robust generalizations regarding the ecological determinants of introduction success. Nevertheless, many of our findings are similar to those revealed by previous analyses of vertebrate and invertebrate introductions. Thus, our study suggests that biases in the anthropogenic mechanisms involved in transporting species around the globe are surprisingly consistent across broadly divergent taxa.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».