Notice bibliographique
Résumé
Ovulatory disorders (such as polycystic ovary syndrome [PCOS]) are commonly treated with clomiphene citrate (CC), with rates of ovulation ranging between 50 and 90%. However, even though the majority of pregnancies occur within the first three cycles of treatment [1], the overall pregnancy rates are disappointingly low, ranging from 20–40% [2–4], and the likelihood of miscarriage is relatively high [5]. This discrepancy between high rates of ovulation and low rates of pregnancy is believed to be a consequence of the antiestrogenic effect of CC on peripheral targets, such as the endometrium (affecting its thickness and maturation) and the endocervix (affecting the production and quality of cervical mucus). The problem is compounded by the long half-life of CC and the persistence of an isomer, zuclomiphene, both of which lead to an accumulating antiestrogenic effect with consecutive cycles of treatment [6]. In addition, due to the prolonged occupation of estrogen receptors by CC in the hypothalamus, the circulating amount of estrogen may rise to high levels from ongoing stimulation of the follicles by endogenous follicle-stimulating hormone (FSH) production. Such supraphysiological levels of estrogen may be deleterious to the developing oocyte, sperm and embryo [7]. Consequently, better methods for inducing ovulation are desirable. Studies in animals suggest that aromatase, an enzyme necessary to convert androgens to estrogen, could be a potential target for the inhibition of estrogen production. Aromatase inhibitors (AIs) increased gonadotropin levels and ovarian weight in female rats [8], and have been found to produce multiple ovarian follicles in female primates [9]. The new generation of AIs (anastrozole, letrozole and vorozole) have more specific action, fewer side effects and lower
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».