Gatekeeper Training as a Preventative Intervention for Suicide: A Systematic Review
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Suicide prevention remains a challenge across communities in North America and abroad. We examine a suicide prevention effort that is widely used, termed gatekeeper training. There are 2 aims: review the state of the evidence on gatekeeper training for suicide prevention, and propose directions for further research. METHOD: Studies were identified by searching MEDLINE (PubMed) and PsycINFO from inception to the present for the key words suicide, suicide prevention, and gatekeeper. In addition, a manual scan of relevant articles' bibliographies was undertaken. RESULTS: Gatekeeper training has been implemented and studied in many populations, including military personnel, public school staff, peer helpers, clinicians, and Aboriginal people. This type of training has been shown to positively affect the knowledge, skills, and attitudes of trainees regarding suicide prevention. Large-scale cohort studies in military personnel and physicians have reported promising results with a significant reduction in suicidal ideation, suicide attempts, and deaths by suicide. CONCLUSIONS: Gatekeeper training is successful at imparting knowledge, building skills, and molding the attitudes of trainees; however, more work needs to be done on longevity of these traits and referral patterns of gatekeepers. There is a need for randomized controlled trials. In addition, the unique effect of gatekeeper training on suicide rates needs to be fully elucidated.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle